NumPy 提供高性能的多维数组对象以及操作这些数组的方法。

SciPy 建立在 NumPy 之上，提供了大量的科学计算函数。

Pandas 提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具。

Matplotlib 是最流行的绘图库之一，能够生成多种静态、动态图形。

Seaborn 基于 Matplotlib，提供了一种更加高级的接口用于绘制统计图表。

Plotly 用于交互式图表，支持在线和离线使用。

Scikit-learn 是用于数据挖掘和数据分析的机器学习库。

PyTorch 是由 Facebook 开发的深度学习框架，适用于研究和生产环境。

TensorFlow 是由 Google 开发的深度学习框架。

NLTK 包含了大量的语料库和词汇资源，以及一系列文本处理库。

spaCy 是一个用于高级自然语言处理的免费开源库。

TextBlob 是一个简单的文本处理库，建立在 NLTK 之上。

OpenCV 是一个功能丰富的计算机视觉和图像处理库。

Pillow 是用于图像处理的基本库。

scikit-image 是基于 SciPy 的图像处理扩展库。

BeautifulSoup 是 HTML 和 XML 解析库，用于从网页中提取数据。

Scrapy 是用于大规模网页抓取的框架。

Selenium 是自动化浏览器工具，常用于测试和网页抓取。

Django 是高级的 Web 框架，鼓励快速开发和干净、实用的设计。

Flask 是轻量级的 Web 应用框架，易于上手且灵活。

Django 是高级的 Web 框架，鼓励快速开发和干净、实用的设计。

Flask 是轻量级的 Web 应用框架，易于上手且灵活。

FastAPI 是现代、快速（高性能）的 Web 框架，基于标准 Python 类型提示。

SQLAlchemy 提供了全面的企业级持久化模式。

Peewee 是一个简单而小型的对象关系映射 (ORM) 框架。

asyncio 是 Python 标准库的一部分，支持异步 I/O、事件循环和协程。

aiohttp 用于编写高性能的异步 HTTP 客户端/服务器。

Loguru 是一个现代、高效的替代 Python 标准库 logging 的库。

Requests 用于发送 HTTP 请求的库。

Jupyter Notebook 是交互式计算环境，特别适合数据分析和可视化。

Pytest 使得编写简单的单元测试变得容易。